endiio

Die endiio GmbH ist ein junges Industrie 4.0 Start-up-Unternehmen mit Sitz in Wien und Freiburg. endiio entwickelt und vermarktet wartungsfreie Sensorlösungen für die Nachrüstung IoT gestützter Überwachungssysteme in den Bereichen Starkstrom, Papier-, Werkzeug- und Antriebstechnik – von der Datenerfassung bis zur Visualisierung. Basierend auf einer neuartigen und modularen Lösungsplattform ermöglicht endiio seinen Kunden, smarte und wirtschaftliche Instandhaltungslösungen mit geringer Systemkomplexität zu realisieren und unterstützt damit die Umsetzung fortschrittlicher Instandhaltungsstrategien für zustandsorientierte und vorausschauende Instandhaltung in Kombination mit Remote Service Verfahren. Die Lösung zielt damit primär auf die Erhöhung der Anlagenverfügbarkeit und Senkung der indirekten Instandhaltungskosten ab.

Die endiio Sensorplattform zeichnet sich durch Flexibilität und besondere Offenheit für verschiedenste Sensoren aus. Von der Sensorik über die Konnektivität bis zur Visualisierung und Datenverarbeitung lassen sich so interessante Applikationen formen, die für Wartungsfreiheit, Nachrüstbarkeit und Einfachheit in der Vernetzung vom Sensor in die Cloud stehen. endiio bietet somit eine fertige Lösung für unterschiedliche Anforderungen gepaart mit Innovationen am Sensormarkt an.

ENDIIO Plattform Lösungsblöcke:

• Hardware: Retrofit Box (Messeinheit) mit vorintegrierten Sensoren, unterschiedliche Montagemöglichkeiten und Schutzklassen sowie Anschlussmöglichkeiten für externe Sensoren; Gateway für die Erfassung aller Messboxen und Controller mit Weiterleitung mittels 3G oder Ethernet.
• Energy Harvester: Selbstversorgend durch Temperatur, Licht oder Vibrationen.
• Sensor Middleware: Einfache Integration unterschiedlicher Sensortypen und -hersteller und Unterstützung vieler Standards (I²C, RS-485, SPI, u.v.m.).
• Konnektivität: Robustes ISM-Funknetz zum Aufbau komplexer Verbindungen, Mesh und energieoptimierter Betrieb.
• Offene Schnittstellen: Integration der Datenerfassung in Drittsysteme; keine Cloud-Anbindung notwendig (MODBUS, OPC UA, ...).
• Monitoring: Cloudbasiertes M2M Monitoringsystem für die rasche und günstige Umsetzung einer Gesamtlösung.
• Integrierte Datenanalyse: EDGE Computing Software für Trendanalyse & Machine Learning (cloudunabhängig).